Chatbots ainda não entendem como pessoas surdas escrevem, mostra estudo da UFLA

Thales Douglas, professor de Libras da Universidade Federal de Lavras (UFLA), precisava resolver um problema com um contrato e pediu ajuda a uma inteligência artificial. O sistema não entendeu a pergunta, e ele teve de procurar outra pessoa. "Eu fiquei muito nervoso na hora, porque ela não estava entendendo o que eu estava pedindo, aí eu tive que perguntar outra pessoa", contou ao g1 Sul de Minas.

O relato ilustra o que uma pesquisa da própria UFLA mediu: chatbots e modelos de IA têm dificuldade para entender o português escrito por pessoas surdas que têm a Libras como primeira língua. O estudo é o mestrado em Ciência da Computação de Anna Paula Figueiredo Gonçalves, orientado pelo professor Denilson Alves Pereira e coorientado por André Pimenta Freire.

Português como segunda língua

Para muitas pessoas surdas educadas em Libras, o português é a segunda língua, aprendida sobretudo na forma escrita. É a lógica do bilinguismo: Libras primeiro, português escrito depois. "Quando elas vão escrever em português, como elas estão mais habituadas com a Libras, elas tendem a escrever como se fosse a tradução da Libras para o português", explicou Denilson ao g1.

A Libras é uma língua completa, de modalidade visual-espacial, e organiza a frase de outro jeito. O português usa artigos, preposições, conjunções e flexões que a Libras expressa por outros meios. Por isso, na escrita de quem aprendeu português como segunda língua, podem aparecer outra ordem de palavras, menos palavras de ligação e verbos no infinitivo, descreve a cartilha do Inep para participantes surdos do Enem 2026. Isso não é falta de conhecimento: a cartilha lembra que traços assim também aparecem em quem aprende outras segundas línguas. E a Libras não é um português feito com as mãos, como explica a entrevista "Libras não é português com as mãos": é outra língua, com gramática própria.

O mesmo documento faz um alerta importante: nem toda pessoa surda tem a Libras como primeira língua, e ninguém escreve igual só por ser surdo. Há quem use o português oral, quem combine as duas línguas e quem tenha trajetórias escolares muito diferentes.

O que o estudo testou

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   Conversas com quatro bancos

   Os pesquisadores simularam conversas com os chatbots de quatro redes bancárias, escrevendo em Glosa. Com frequência, as respostas eram mensagens como "Desculpe, não entendi", segundo a UFLA.

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   Seis modelos abertos, sem treino

   Depois, testaram seis modelos gratuitos, que rodam no próprio computador: Qwen2.5-7B, Qwen2.5-14B, Phi-4-14B, Llama-3.1-8B, Llama-3.2-3B e Zephyr-7B. Sem treino específico, todos acertaram menos de 49%.

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   Uma base de 55 mil conversas

   A equipe montou cerca de 55 mil conversas em formato de Glosa, geradas com o ChatGPT e o Gemini, e usou esse material para o ajuste fino (fine-tuning) dos mesmos modelos.

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   O resultado depois do treino

   O Qwen2.5-14B chegou a 54,6% de acerto, depois de 7 horas e 48 minutos de treino. O Phi-4-14B teve o maior salto: de 0,01% para 53,6%, em 11 horas e 57 minutos.

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   A comparação

   Para efeito de comparação, o Qwen2.5-7B, sem ajuste, acertou 68,5% em inglês e 57% em português padrão. Mesmo treinados, os modelos se saíram pior em Glosa.

"O modelo continua sendo ainda melhor se a pergunta for em português e a resposta em português."

Denilson Alves Pereira, orientador do estudo, ao g1

Por que isso confunde a IA

Um modelo de linguagem aprende com os textos que recebe no treino, e a maioria deles está em português formal. Quando chega uma frase com as mesmas palavras em outra ordem, sem artigos e com o verbo no infinitivo, o sistema tropeça. Segundo Denilson, um modelo que não foi treinado com o jeito como os surdos escrevem "vai ter dificuldade de entender essa forma de escrita, mesmo que as palavras sejam em português".

Falta matéria-prima. Como as pessoas surdas são minoria, é mais difícil encontrar textos escritos por elas, aponta a UFLA. "São necessários milhares de dados para treinar uma IA", lembra André Pimenta Freire. Wanderson Samuel, tradutor e intérprete de Libras da universidade, deu um exemplo ao g1: um advérbio de tempo pode ir para o começo da frase. São, nas palavras dele, "características da língua que se reproduzem na escrita e que a IA não tem um modelo para comparar e entender".

O que muda para empresas que atendem por chatbot

Para quem atende clientes por chat, o recado é direto. Se o robô só entende português formal, parte do público surdo fica de fora. "Digitalmente, ela vai ser bloqueada pela forma que ele escreve", resumiu Wanderson ao g1. Alguns caminhos que saem do estudo e dos relatos:

A IA ajuda, mas não substitui o intérprete

O estudo não condena a tecnologia. Ele mostra que o treino específico melhora o resultado, e Denilson diz que os achados podem ser usados por empresas e desenvolvedores para criar produtos. Mas mostra também o tamanho do caminho: o melhor modelo acertou pouco mais da metade das vezes.

É um bom resumo do momento: a IA pode ampliar o acesso, mas a tradução entre Libras e português ainda depende de gente que conhece as duas línguas e a comunidade surda. O papel do intérprete de Libras segue central, e a inovação funciona melhor quando soma, como discutimos em Inovação: o caminho para avançar em acessibilidade.